Renaissance Technologies共同CEO（2009-2017）。IBM音声認識研究者からクオンツの世界へ転身し、隠れマルコフモデルを金融に応用。
| 氏名 | Robert Leroy Mercer |
|---|---|
| 生年 | 1946年 |
| 学歴 | University of New Mexico（BS数学・物理）、University of Illinois（PhD計算機科学） |
| 主要キャリア | IBM Watson Research Center → Renaissance Technologies共同CEO |
| 主な功績 | 統計的言語モデルの金融応用、RenTech株式部門の拡大 |
| カテゴリ | 統計裁定/HFT |
IBM Thomas J. Watson Research Centerで20年以上にわたり自然言語処理と音声認識の研究に従事。統計的機械翻訳の先駆者として、ルールベースではなく大量データからパターンを学習するアプローチを推進した。Peter Brownらと共に、隠れマルコフモデル（HMM）を用いた音声認識システムを開発し、当時最高精度を達成。
Jim Simonsの招聘を受け、Peter Brownと共にRenTechへ移籍。IBMで培った統計的パターン認識技術を金融市場データに応用する役割を担った。言語の「文法」を学習するのと同様に、市場の「構造」を学習するシステムの構築に着手。
それまで先物・通貨中心だったMedallion Fundの戦略を株式市場へ拡張。短期的な価格の非効率性を統計的に検出し、大量の小さな賭けで利益を積み上げるアプローチを確立。この拡張により、Medallionのキャパシティと分散が大幅に向上した。
2009年にPeter Brownと共に共同CEOに就任。2010年のSimons引退後、RenTechの経営を主導。しかし2017年、政治献金やCambridge Analyticaとの関係を巡る批判を受け、共同CEO職を辞任。辞任後も研究職としてRenTechに関与し、Medallion Fundの主要投資家として残っている。
Mercerの最大の貢献は「言語もマーケットも、十分なデータがあれば統計モデルで構造を抽出できる」という哲学をRenTechに持ち込んだことである。ドメイン知識よりもデータとアルゴリズムを信頼するこの姿勢が、RenTechの人材採用基準（物理学者・言語学者・数学者を金融経験者より優先）を決定づけた。